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如何進行網站數據的分析?

  • 發表時間:2017-07-26 06:17:05
  • 來源:admin
  •  對于網站建設來說,前面咱們有說過如何才能做出高價值的網站?對于對于互聯網來說,只要是網站都屬于線上業務,線上業務相對線下最大的優勢在于用戶數據的分析,用戶的可追蹤,可通過分析進行用戶體驗優化,網站頁面優化等等,今天就為大家介紹下如何進行網站數據的分析?

    如今,越來越多的線下環節被互聯網化、數據化,用數據改善線下流程成為可能,網站分析的很多理念也煥發出勃勃生機。包括很多被咱們站長朋友熟悉的一些工具網站統計、數據統計、站長工具等等。
    一、網站分析應從哪里開始
    一個完整的網站分析應用過程是這樣的: 分析目標 → 插碼 → 分析 → 行動 ,但實際上大部分人是無法參與插碼這個環節的,這樣對數據理解不夠深刻,分析起來容易產生偏差。為了便于理解,先簡單介紹一下網站分析的原理。
     
    主流的網站分析工具基本都是采用頁面標記法,就是說在前端頁面嵌入一小段可被瀏覽器執行的代碼(如站長統計工具),相當于給頁面安裝上攝像頭,把用戶在頁面上的一舉一動都記錄下來,再傳輸給后端的服務器。在這里咱們需要注意的是,網站分析沒有準確的數據,但是它可以作為一個咱們對于網站的參考,一些原因導致數據的不真實性如:服務器來不及加載采集代碼、網絡傳輸原因、客戶瀏覽的真實性都有可能導致數據的偏差。
     
    數據采集是網站分析的起點,也是非常繁瑣的工作,尤其開始的時候,頁面、推廣沒有什么規范,只能定制采集代碼,相當麻煩,即使是制定了規范,運營、開發經常趕時間上線,無暇遵循,人員的流動也影響規范的執行,經常到使用數據的時候才發現哪里哪里沒有部署好。辦法也不是沒有,譬如把采集規范固化到CMS、推廣流程中,對采集數據進行異常監控等。

    二、如何用好網站分析數據?
    網站分析只是一堆數據而已,那么如何用好網站分析數據呢?關鍵是五個點:轉化、趨勢、細分、對比、溯源,其中核心就看兩個:轉化、趨勢,而:細分、對比、溯源這些詞主要作為輔助。
    1、轉化
    網站來了多少人,其中多少購買,這就是”轉化”。我們在運營的時候,一般會設計一些用戶的行為路徑,譬如我們希望用戶來訪 → 訪問產品頁面→ 進入購買流程 → 填寫資料 → 確認支付或者 掃碼 → 進入活動頁面 → 參加活動等等。
     
    我們希望看到用戶在各個環節的流向,是否符合我們的期望,與之相對應的,則是那些不符合我們期望的“轉化”因此產生了一些專業術語(“流失率”、“跳出率”、“離開率”、“退出率”),那么關于這一點咱們最關心的應該是用戶去哪里了?用戶為什么不進行購買/消費?
     
    “轉化”二字,是運營的終極目標,也是網站分析的核心。 所有的分析都是圍繞“轉化”二字開展(那些流失、跳出、退出等可看作是不好的“轉化”),做好轉化分析關鍵是準確的把握哪些是關鍵環節,針對不同的場景進行不同的路徑設計,形成轉化漏斗圖。
     
    2、趨勢
    前面提到,網站分析數據是不準確的,但為什么它還有意義,因為數據的精度是穩定的,雖然具體數值不是絕對準確的,但是能夠準確的把握運營的趨勢。
    對于運營來說,比當前更重要的是,是否在正確的道路上,網站的流量、轉化是不是一直向好,重要環節、路徑、頁面體驗是否持續提升,運營是否碰到天花板了等等。把握這個趨勢,清楚自己是屬于起步期、上升期、成熟期還是遇到了發展瓶頸,不同的趨勢情況下要采取不同的運營策略。
     
    3、細分
    有一位前輩說的好:“無細分,毋寧死”。譬如告訴你網站訪問上漲了10%,怎么回事?你可以通過網頁進行細分,發現大部分網頁流量沒啥變化,只是某個活動頁面漲了200%;或者通過流量來源細分,發現某個推廣來源漲得不少,這樣就清楚了,這只是一個簡單例子。而不細分,就沒有真相。選對細分的維度及維度的劃分就非常重要,一般來說,細分維度的劃分要遵循如下原則:確定哪些是穩定的、哪些是不穩定的,對不穩定的進行窮追猛打。
     
    對于整站來說,一般直接訪問、SEO來源等短時間內是比較穩定的,而推廣是不穩定的;而對購買轉化率來講,可能要從流量來源、購買路徑、產品等維度進行細分,因為不同來源用戶質量不同轉化率不同、不同購買路徑不同、不同規格產品也不一樣。
     
    4、對比
    沒有對比,就發現不了更多的問題。同過去比,同競爭對手相比,和目標相對比,只有對比才能發現更多的問題,只有對比才能找到更多前進的方向。
    同樣的數據,不同的人使用效果會大不不同,譬如一個整站轉化率數據,甲只知道比過去提升了10%,而乙知道這已接近行業的最高水平,無需再在這里發力。每個人腦子里存儲的經驗數據不同,可供對比的數據不同,得出的結論也就有深淺之分。
     
    5、溯源
    有時候不管怎樣細分、對比都不能發現問題,怎么辦?就要追溯回源頭,審視原始的數據記錄,反思用戶的行為以及數據采集的過程,另外,要和運營人員深入交流,有可能他們做的一些動作,而數據沒有準確還原。總之就是需要找到問題所在,然后提出方案,并且執行,最終達到效果。
     
    最后,互聯網+時代,無處不互聯網、大數據,網站建設的重要性已經不言而喻,而擁有了網站之后,就需要進行網站推廣,只有網站推廣了才會產生數據,才能進行分析,才能為企業產生價值。網站只是一個空殼,而轉換和效果才是企業是最終目標。因此學會網站數據分析不管是對于站長,還是企業來說都是尤為重要的! 
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